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美网闭幕IBM人工智能和混合云技术给职业网球运

发布日期:2019-09-11 11:24           浏览次数:

  IBM联袂美国网球协会(USTA),操纵人为智能(AI)和同化云身手,不停为球迷、网球运发动和教师带来差别的体验

  正在美国纽约进行的为期两周的美国网球公然赛于9月8日解散,而IBM(NYSE: IBM)正在美网时刻推出的与美国网球协会(USTA)团结开荒的全新身手管理计划IBM Coach Advisor(网球教师的智能照应)热度不减。这个全新的计划借帮IBM与红帽的同化云气力,用AI和解析身手为USTA的教师赋能,帮帮他们得到球员显露的全新洞察。

  IBM Coach Advisor引入业界并世无双可量化运发动体能和耐力的目标,并将这些目标与逐鹿成就挂钩,希望彻底转化USTA教师陶冶、选拔和培植美国职业网球运发动和青少年网球运发动的办法。IBM Coach Advisor运转正在一个全部托管实例上,该实例位于由IBM大多云供给的Red Hat OpenShift上。

  IBM认真体育与文娱团结伙伴的副总裁 Noah Syken 吐露:“正在与美国网球公然赛团结的近30年里,咱们亲眼见证了为期两周的逐鹿所能发作的海量一手网球数据。咱们与美国网球协蚁合作,操纵人为智能和云解析身手接续发掘这些数据,为数百万球迷供给最佳的数字与现场体验。借帮 Coach Advisor,咱们现正在可以自大地将这些进步身手直接带给美国网球协会的教师们,使他们可以从新的数据源得到更深远的逐鹿解析,从而援帮美国网球运发动的发展和起色。”

  以往,教师闭键依赖于运发动反应和本身直觉来评估运发动的体能和耐力。一场网球逐鹿或者接续几个幼时,恳求运发动正在场上来回跑动一到六英里,是一项恳求极高的运动检验。为了更好地分析和量化运发动的疲倦水准和元气心灵,IBM已发明一组名为“体能编造(Energy System)”的新数据集,由心理负荷(Physiological Load)和死板强度(Mechanical Intensity)两个部门构成,用来评估运发动正在一段光阴内的身体显露:

   心理负荷数据旨正在量度运发动的体力破费和逐鹿中的全体做功,包罗考查运发动的身高、体重、均匀速率以及以差别速率从球场一侧搬动到另一侧的隔断。

   死板强度数据由整场逐鹿中的累积加权加快率和减速率的数据组成,旨正在量度运发动的体力需求。

  IBM Coach Advisor流派整合了体能编造目标、古代网球数据和逐鹿视频,供教师逐点查看。借帮这一用具,教师可能急迅识别逐鹿中的闭节光阴,并分析运发动体力破费和显露之间的相干。

  美国网球协会球员起色部总司理Martin Blackman吐露:“美国网球协会努力于培植美国再生代寰宇一流的网球运发动,IBM Coach Advisor让咱们的教师可以通过获取全新的数据来提拔球员显露。咱们至极兴奋,借帮与IBM的接续团结,可能把解析才气与咱们教师的擅长团结起来。咱们置信IBM Coach Advisor 将给与咱们角逐上风,去转化美国网球运发动的陶冶和培植形式。”

  IBM Coach Advisor还依赖IBM人为智能自愿捉拿逐鹿视频。以往,美国网球协会办事职员必要蹧跶长达数天的光阴来手动解析逐鹿视频。而此刻,人为智能经历陶冶,可能探测击球声、裁判大叫声、人群噪音,以至球场上运动鞋发出的声响等,从而确定每一分的肇端,然后比拟赛中的每一个得分举行目标化评估。如许一来,教师可能正在逐鹿完成后即时回看整场逐鹿,深远分析逐鹿中的闭节光阴,省去手动收拾视频的闭键,从而精打细算洪量光阴。IBM Coach Advisor通过数据解析身手加强教师的擅长,帮帮美国网球协会团队越发高效地运作,并埋头于为运发动供给援帮。

  IBM Coach Advisor目前正处于初始阶段,仅面向选定的一组运发动及其教师绽放,不久的他日,将向更普通的美国运发动和教师群体增添。

  除了为2019年美国网球公然赛职业网球教师带来转化除表,IBM还将不停修正数字体验,为闭怀此次赛事的数百万球迷以及来到美国网球协会比利吉恩金国度网球核心(Billie Jean King National Tennis Center)现场观赛的球迷供给越发优质的体验。

  另表,美国网球协会还采用了一套同化云战略,使IBM可以操纵大多云、私有云和当地编造上获取海量的网球数据、比分、统计数据、✔场景和声响等,供给特别而加强的数字及现场体验。该战略由IBM效劳部旗下环球交易计划部分、环球最大的数字机构之一IBM iX计划,2019 年的加强效力包罗:

   IBM 人为智能亮点集锦(IBM AI Highlights): IBM再次与美国网球协蚁合作,正在IBM Cloud上开荒一系列基于人为智能的管理计划,解析逐鹿,并正在闭节逐鹿光阴播出后不久就能供给AI Highlights效劳。AI Highlights可能收拾数百幼时的赛事直播视频,由此俭朴美国网球协会编纂团队的光阴,简化美国网球协会及其播送团结伙伴的视频编纂进程。本年,声学洞察(Acoustic Insights)使AI Highlights的效力取得了加强,帮帮革新声响解析并识别球被击中的光阴,从而越发精巧地剪辑逐鹿集锦。本年,借帮IBM Watson Open Scale,Watson目前还可以识别噪音和球员兴奋时发出的声响,排除偏好,查找出是具有稠密球迷的热点运发动照样正在球场上显露十分生动的运发动。

   IBM SlamTracker:球迷们可能再次通过SlamTracker及时阅览逐鹿得分、数据统计和解析结果,只是这回可能得到更好的体验。通过将动态和及时标签团结到简单体验中,球迷们可能采用修正和简化的办法来跟踪逐鹿解析,包罗赛事亮点、及时更新和分数清点等。

   IBM 体验馆:IBM 体验馆位于亚瑟阿什体育馆(Arthur Ashe Stadium),为球迷送上IBM Watson体验,从三个维度映现Watson奈何操纵视觉识别、声响解析和天然讲话懂得来创造由人为智能天生的赛事集锦。正在这个互动情境中,观多可能体验“Watson in Action”,创筑本人的人为智能集锦,并查看完全现场逐鹿的最新人为智能赛事集锦。

  正在幕后,美国网球公然赛数字体验将初度正在IBM Cloud的Red Hat OpenShift上运转。这一新架构将促使美国网球协会扩充平台范畴,餍足逐鹿时刻观多对其数字平台日益伸长的需求,为美国网球公然赛利用和网站供给加强型球迷体验,并确保最上等其余平和功能。如许一来,美国网球协会将可以埋头于操纵Coach Advisor等数据和人为智能身手使能的立异,同时正在差别云境遇中安置和统治办事负载。正在为期两周的逐鹿进程中,IBM Watson for Cyber Security还将帮力爱护美国网球公然赛数字平台免受搜集攻击。

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