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国内外15大BI数据可视化工具

发布日期:2019-09-13 14:09           浏览次数:

  有如此一个概念,正在目前的数字化期间,对企业而言,数据就像是煤和石油那样贵重。企业正正在数据的海洋中畅游,个中包含着名贵的学问。也许正在其必要的时期发掘出所必要的贸易智能,是掌舵企业前行宗旨的要害。

  正在本文中,咱们将磋议以数据可视化和理解为特质的国表里共15大BI器材,个中表洋咱们选了10个国内5个,排名不分先后,为利便起见,本文依照字母依序陈设。

  个中少少器材最初是企业告诉器材,其后扩展到自帮BI。其他少少器材一开首是自帮数据可视化器材,也许增加了高级告诉,也也许没有。少少器材能够从数据湖或Hadoop读取大型数据集;而其他的务必导入所罕见据。安排能够是纯云的,也能够应允正在当地装置。

  Birst 将本身标榜为拥有惊人的数据挖掘速率的企业BI。Birst 系统机合通过正在共享的群多理解机合之上交叉的虚拟化BI实例收集邻接扫数机合。

  Birst 有一个多租户系统机合。它能够举动一个虚拟兴办安排正在群多云、AWS或当地境遇中。

  Gartner的数据显示,Birst的四分之三的参考客户(reference customers)展现,这是他们独一的理解和BI企业准则,况且98%的Birst参考客户估计将连续行使该产物。难以置信,这两种结果都获得了用户的接济。另一方面,Gartner告诉说,Birst的大一面参考客户厉重将该产物用于参数化仪表板和告诉,唯有一幼一面客户将该产物用于更繁杂的理解做事。该产物接济繁杂的数据模子。

  Domo将大方数据邻接器、ETL编造、联合的数据存储、可视化拔取、集成的社交媒体和告诉组合到一个正在线BI器材中。它直接针对高级治理职员和营业线用户,他们必要一个直观的面向营业的仪表板。Domo声称它不只仅是一个BI器材,由于它的社交媒体器材能够带来“可操作的观念”。可是,正在实行中,每一个BI器材要么带来有利于营业的动作,要么最终被扔进垃圾堆,因此这是一种值得可疑的宣扬。

  然而,Domo 是一个分表好况且有技能的BI编造。它通过供应对很多数据源和很多图表类型的接济而脱颖而出。纵然任意宣扬,但整合的社交媒体功用依然不错的。然而,Domo比Tableau、Qlik Sense和Power BI更难练习和行使,况且每个用户每年2000美元的价钱是其他器材的很多倍。

  Microsoft Power BI 是一套厉重正在Azure上运转的营业理解器材,能够邻接到数百个数据源,简化数据计划,并驱动点对点的理解。它也是商场上本钱最低的BI办理计划之一,Power BI Pro是一款免费的Windows桌面理解器材和免费的搬动查看运用次序,每个用户每月的价钱为9.99美元。Power BI Premium是一个虚拟任事器,遵循容量的差别,其价钱从每月4995美元起,不必要指定用户许可证,它蕴涵Power BI Report server,能够正在当地运转。

  Power BI正在易用性方面得分很高,但Gartner的数据显示,正在行使边界方面,Power BI排正在结尾四分之一。大无数微软的参考客户(59%)厉重行使Power BI的参数化告诉和仪表板,而不是将其用于更繁杂的做事。行使Microsoft Power BI编写本身实质的企业用户的均匀比例为20%,这利害常低的。

  MicroStrategy将自帮任事的可视化数据挖掘和理解与适合大型纪录编造的企业理解和告诉相联络。它为数据行使者和高级用户脚色供应了一个集成平台,个中蕴涵很多差别的许可选项。客户端可用于web、桌面和搬动端。任事器可用于告诉、智能、内存理解、工作、分发、合作、地舆空间任事、徽章和遥测。驱动次序可用于合联数据库、OLAP和Hadoop。

  MicroStrategy从过去合心企业告诉到现正在也也许餍足自帮任事用户,并正在AWS上接济简陋的部分安排,依然走过了漫长的道道。然而,正在它的客户群以表,它简直还是无名幼卒。

  Qlik Sense供应受统治的数据挖掘,灵便理解和BI。它行使一个可伸缩的内存相合引擎,也能够用作数据集市。它还能够行使其可选的Qlik NPrinting任事器模块供应企业告诉。

  当行使Qlik Sense时,能够将书签生存到方今就业表中确当前拔取项中。然后,你能够将书签组合到故事中,并增加文本和其他说明,使故事拥有自注释性。假设你正正在行使一个故事实行现场演示,那么你能够深化到源代码中,以获取任何可视化的谜底,并演示崭露的题目。一朝你解答了这个题目,你就能够很容易地回到故事中去。

  Qlik的相合的绿白灰体验,个中显示值的色彩展现状况(被拔取-客拔取-弗成拔取),帮帮你无需发掘就能够挖掘合连和不对连的数据,这是一个分表好的触摸。Qlik声称,它的相合引擎能够挖掘基于盘查的BI器材所粗心的少少洞见。另表,Qlik DataMarket 使行使者也许拜候细心计划的表部数据,用户能够使这些数据来巩固和交叉援用到其的内部数据中。

  Salesforce Einstein Analytics 给用户供应了对其Salesforce数据的明确视图,从而帮帮用户卓绝要害的功能目标和趋向。Einstein Analytics平台应允用户行使Salesforce和非Salesforce数据修建自界说的点选和单击交互式可视化、仪表板,并行使集成的自帮任事数据计划实行理解。另表,Salesforce Einstein还为发售、任事、B2B营销和人为智能辅帮挖掘供应特意的运用次序。

  SAS是一家以数据科学和统计理解产物着名的公司,它供应SAS可视化理解,诈骗内存境遇供应交互式告诉、可视化挖掘、自帮任事理解、可伸缩性和统治。它尚有预测理解功用,以评估也许的结果,并作出数据驱动的决定,SAS声称这对营业理解师来说足够简陋。

  SAS可视化理解能够安排正在当地、SAS数据中央或群多云中。它正在交互视觉寻求和理解仪表板上很强健,而且接济高级图表类型和高级理解,并接济R、Python、Java和Lua模子以及SAS模子。

  Sisense是一个集成的、端到端、理解和BI平台,扶植正在内存列数据库上,供应可视化数据寻求、仪表板和嵌入式高级理解功用。Sisense能够安排正在当地、群多、私有或搀杂云中,也可举动托管任事。

  Sisense 声称的一个差别点是,它大方行使CPU上的内存(cache)以比RAM疾50-100倍的速率搬动数据。遵循Gartner的数据,固然Sisense夸大其可伸缩性,但它的均匀安排周围唯有300个用户。

  Thoughtspot供应了一种基于探索的可视化理解方式,以及集成、计划和探索数十亿行和tb级数据的技能。Thoughtspot声称,它能够正在几秒钟内对数十亿行的探索做出反响。它通过内存中大周围并行处罚(MPP)列数据库和散布式集群治理器来完毕这一点。

  Thoughtspot还接济“人为智能驱动”的理解器材SpotIQ,用户能够正在盘查结果数据上运转它,行使统计和呆板练习算法挖掘很是、趋向线、集群和其他数据特质。SpotIQ为它所揭示的任何洞见天生天然措辞的阐发。假设这听起来像是谷歌对 BI 的“谷歌化”,那么这并非无意,由于该公司几位创始人都是谷歌的校友。

  帆软的BI产物,目前正在国内数据理解行业中算是首屈一指,其主打的是超大数据量功能和自帮式理解2个特质,最高能够支持20亿数据的秒级浮现,正在功用方面跟Tableau很亲近,合用于企业中的身手职员、营业职员和数据理解师,能够全体自帮的实行寻求式理解。

  观远数据的可视化自帮理解可让行使者通过拖拽式创筑理解图表,其供应了50余种图表类型,涵盖柱形图、双轴图、漏斗图、帕累托图等。正在此根底上,延展出投屏、幻灯片等数据可视化浮现样子,餍足绝大无数数据表达需求;供应雄厚的数据交互理解操作,如钻取、联动、跳转,一键点击即可层层领会数据,挖掘题目。而且行使者可遵循营业、脚色,神速搭筑数据驾驶舱正在笔直周围提炼通用的理解思绪和模板,即刻接入其数据,鉴戒行业最佳数据理解实行,并实行自正在排版结构。

  Quick BI 内设舆图、柱图、雷达图等21种数据图表,其尚有特有的类Excel的电子表格功用,不只延续了当地化操作的履历,也特别贴合中国式繁杂报表的造造需求。

  除了正在数据根底层面的邻接、理解与揭示,Quick BI 还具备协同与安万能力。Quick BI 能够创筑多个就业空间,每个空间的被编纂与被拜候权限能够机动创立,让空间中的差别脚色,获取般配本身的动作权限。历程中既保证了数据的私密性和安闲性,又完毕了数据的分享和部分的协同。

  也称为豌豆BI,正在数据处罚级别,通过点击操作,能够利便地删除反复的行、空调换、数据裁剪、数据脱敏、类型转换等操作。WonderBI应允用户一键浏览数据,编造主动般配最适宜的图形显示数据库数据,帮帮用户开头懂得数据法则,也能够正在数字肖像的根底前进行二次理解。WonderBI练习本钱低,扫数历程无需编写表达式;还接济一键拔取统计方式。图表类型算雄厚,全部图表无需任何创立即可联动,也能够拔取一面图表参预联动钻取。

  永洪BI 是新一代灵便型BI,该产物笼盖多种数据源:主流数据库,当地数据以及机动组合差别数据源。客秒级相应MMP数据集市,且涵盖多方位的数据统治身手。揭示方面有多种图表组件。该产物合用对象分三类:直接行使者、SaaS任事商及大型单元。

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